García Rasines, Daniel

Métodos Cuantitativos

PhD: Imperial College London

Biografía

Daniel García Rasines es graduado en Matemáticas por la Universidad de Santiago de Compostela (2016) y posee un máster y un doctorado en Estadística por Imperial College London (2017, 2021). Tras finalizar su doctorado, se incorporó como investigador en el DataLab del Instituto de Ciencias Matemáticas (2021-2022). Posteriormente regresó a Imperial College como Chapman Fellow (2022-2024). Sus intereses de investigación se centran en la elaboración de métodos de inferencia y toma de decisiones en escenarios complejos, principalmente en las áreas de inferencia selectiva y el análisis de riesgos adversarios.

Publicaciones en revistas científicas

García Rasines, Daniel; Young, Alastair: “Splitting strategies for post-selection inference”, Biometrika, 110(3), 597-614, 2023.

García Rasines, Daniel; Young, Alastair: “Empirical Bayes and selective inference”, Journal of the Indian Institute of Science, 102, 1205-1217, 2022.

Ríos Insua, David; Couce Vieira, Aitor; Rubio, José Antonio; Pieters, Wolter; Labunets, Katsiaryna; García Rasines, Daniel: “An adversarial risk analysis framework for cybersecurity”, Risk Analysis, 41(1), 16-36, 2021.

Ríos Insua, David; Ruggeri, Fabrizio; Soyer, Refik; García Rasines, Daniel: “Adversarial issues in reliability”, European Journal of Operational Research, 266(3), 1113-1119, 2018.

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