Naveiro Flores, Roi

Métodos Cuantitativos

PhD: Universidad Complutense de Madrid

Biografía

Naveiro es Licenciado en Física por la Universidad de Salamanca, Máster en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid y Doctor en Estadística por la Complutense y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Su tesis recibió el premio "Mejor tesis en investigación básica en IA" del CSIC.

Actualmente, Naveiro tiene una plaza tenure-track en CUNEF Universidad. Sus intereses de investigación giran en torno al probabilistic machine learning, la estadística bayesiana y la teoría de la decisión, con un enfoque específico en sus aplicaciones en los dominios del descubrimiento de fármacos y el diseño de materiales, entre otros. Naveiro ha publicado más de 10 artículos en revistas internacionales, participado en más de cinco proyectos de investigación nacionales y europeos y ha sido IP en cuatro proyectos industriales. Cuenta con un sexenio de investigación y ha sido visitante en la Universidad de Duke (Durham, Carolina del Norte, EE. UU.).

Trayectoria profesional

Investigador Postdoctoral en el Instituto de Ciencias Matemáticas del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, 2021 – 2022.

Investigador visitante en Duke University y el Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (Durham, North Carolina, EEUU), 2019 – 2020.

Investigador Predoctoral FPU en el Instituto de Ciencias Matemáticas del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, 2016 – 2020.

Asistente de Investigación en el Instituto Astrofísico de Canarias, 2015 – 2015.

Asistente de Investigación en el Instituto de Física Fundamental y Matemáticas de la Universidad de Salamanca, 2014 – 2015.

Publicaciones en revistas científicas

Ríos Insua, David; Naveiro, Roi; Gallego, Víctor; Poulos, Jason: “Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives”, Journal of the American Statistical Association, 1-22, 2023.

Ekin, Tahir; Naveiro, Roi; Ríos Insua, David; Torres-Barrán, Alberto: “Augmented Probability Simulation Methods for Sequential Games”, European Journal of Operational Research, 306(1), 418-430, 2023.

Banks, David; Gallego, Víctor; Naveiro, Roi; Ríos Insua, David: “Adversarial risk analysis: An overview”, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 14(1), Art. e1530, 2022.

Naveiro, Roi; Redondo, Alberto; Ríos Insua, David; Ruggeri, Fabrizio: “Adversarial classification: An adversarial risk analysis approach”, International Journal of Approximate Reasoning, 113, 133-148, 2019.

Gallego, Víctor; Naveiro, Roi; Ríos Insua, David: “Reinforcement learning under Threats”, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33 (1), 9939-9940, 2019.

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