Summer School
Inteligencia Artificial
Descubre los desafíos y oportunidades que ofrece la aplicación de la IA
Application FormModalidad
Presencial
Idioma
Inglés
Inicio
30 jun - 18 jul 2025
Créditos
9 ECTS
Programa de verano en Inteligencia Artificial
Perfil del estudiante
Estudiantes universitarios, profesores, investigadores y profesionales de cualquier sector. ¡Inscríbete este verano en el Curso de Inteligencia Artificial de CUNEF Universidad y embárcate en un viaje transformador hacia el mundo de la Inteligencia Artificial!
Ya seas estudiante universitario, profesor, investigador o profesional de cualquier ámbito, si te interesa saber más sobre la IA, este programa está pensado para ti. No exige conocimientos previos.
¿Por qué este programa?
- Domina los principios de la IA:
Adquiere una visión integral de la inteligencia artificial, desde el aprendizaje automático hasta el procesamiento del lenguaje natural.
- Descubre cómo aplicarla en mundo real:
Explora el efecto transformador de la IA en los distintos sectores y las nuevas oportunidades que está generando en el mundo empresarial, el sanitario y muchos más.
- Adquiere experiencia práctica:
Sumérgete en la programación en Python, explora el análisis de datos y experimenta con las más novedosas herramientas de IA generativa.
- Prepárate para el futuro:
Comprende a fondo el impacto de la IA en la sociedad y descubre cuáles son las nuevas profesiones y desafíos que están emergiendo en este entorno dinámico.
Objetivos del programa
Reflexiona, analiza y acoge...
... los cambios que estamos viviendo, para entender su impacto en nuestra sociedad e identificar nuevas profesiones, retos y oportunidades.Aprende a programar algoritmos sencillos en Python...
... para ilustrar el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando técnicas de aprendizaje automático.Aprende los principios de la IA generativa...
... y cómo aplicar las distintas herramientas disponibles en las diferentes áreas de negocio.Aprende las principales aplicaciones de los sistemas inteligentes...
... como el Procesamiento del Lenguaje Natural y otras tecnologías de vanguardia.
Metodología
El programa de verano en Inteligencia Artificial utiliza un modelo de aprendizaje dinámico e integral para garantizar que los participantes no solo adquieran conocimientos teóricos, sino que también aprendan a aplicarlos en el mundo real. Participarás en:
- Clases apasionantes:
Desentraña conceptos básicos y avanzados de la Inteligencia Artificial, desde algoritmos hasta herramientas generativas, en interesantes sesiones diseñadas por expertos.
- Debates críticos:
Amplía tus conocimientos participando en debates que invitan a la reflexión sobre la ética de la IA y su impacto social, así como su papel transformador en diversos sectores.
- Sesiones prácticas de programación:
¡Entra en el laboratorio y pon en práctica lo que has aprendido! Usa Python para programar algoritmos, analiza datos con RStudio y experimenta con las últimas herramientas de IA para crear texto, imágenes y videos.
- Evaluación e implementación:
Mide tu progreso con las pruebas de evaluación al final de cada módulo e implementa todo lo que has aprendido en proyectos de IA en los que utilizarás el data storytelling para compartir tus conocimientos a través de narrativas atractivas.
Programa
Día 1:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Introducción: Origen y evolución de la Inteligencia Artificial |
| 11.00h-12.30h | Fundamentos de la IA: Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial |
| 12.45h-14.15h | Casos |
Día 2:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Introducción: Implicaciones éticas |
| 11.00h-12.30h | Algoritmos fundamentales I: Estrategias de diseño |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Paradigmas de programación para la IA |
Día 3:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Introducción: Ciberseguridad |
| 11.00h-12.30h | Algoritmos fundamentales II: Búsqueda de datos |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Implementación en Python |
Día 4:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Introducción: Ciberseguridad |
| 11.00h-12.30h | Algoritmos fundamentales II: Búsqueda de datos |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Implementación en Python |
Día 5:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Prueba de evaluación |
| 11.00h-12.30h | Diseño de un sistema inteligente |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Implementación en Python |
Día 1:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Tecnologías de datos y Big Data |
| 11.00h-12.30h | Recogida de datos: sensores, redes y redes sociales |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Recogida de datos en la nube |
Día 2:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Open Data y Open Government |
| 11.00h-12.30h | Paquetes para el preprocesamiento de datos |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Práctica de preprocesamiento de datos |
Día 3:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Ciencia de datos para empresas |
| 11.00h-12.30h | Análisis de datos I: Principios de la estadística |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Analizar datos con RStudio |
Día 4:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Ciencia de datos para la salud y la sociedad |
| 11.00h-12.30h | Análisis de datos II: Agrupación en clústeres |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Agrupación jerárquica en RStudio |
Día 5:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Prueba de evaluación |
| 11.00h-12.30h | Integración de datos en sistemas inteligentes |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Visualización de datos |
Día 1:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Introducción a la IA generativa |
| 11.00h-12.30h | Transformar empresas con IA generativa |
| 12.45h-14.15h | Casos de estudio |
Día 2:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Riesgos tecnológicos de la IA generativa |
| 11.00h-12.30h | Procesamiento del lenguaje natural |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Generadores de texto |
Día 3:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Mejorar la productividad con IA generativa |
| 11.00h-12.30h | Visión artificial |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Generadores de imágenes y videos |
Día 4:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Internet de las cosas y robótica |
| 11.00h-12.30h | Programación paralela y computación en la nube |
| 12.45h-14.15h | Laboratorio: Creación de proyectos de IA |
Día 5:
| HORARIO | TEMA |
|---|---|
| 9.00h-10.30h | Prueba de evaluación |
| 11.00h-12.30h | Compartir información basada en datos con data storytelling |
| 12.45h-14.15h | Sesión de clausura |
CUNEF Universidad
En CUNEF Universidad encontrarás un entorno que fomenta y apoya el aprendizaje y el desarrollo profesional, comprometido plenamente con potenciar tu talento.
Durante 50 años, CUNEF se ha guiado por la especialización de su oferta académica, la excelencia de sus estudiantes, profesores e investigadores, y su vocación internacional. CUNEF Universidad afrontará los próximos 50 años bajo los principios del rigor académico, para convertirse en un referente en la enseñanza e investigación; el compromiso, para ser un motor de la investigación y la innovación; la pluralidad, para integrar diferentes puntos de vista, promover la transversalidad y la colaboración en la toma de decisiones; y la equidad, para garantizar la igualdad de oportunidades a través de un sistema de becas y ayudas que le permita formar profesionales capaces de trasladar estos valores a su entorno.
¿Por qué Madrid?
Madrid es una ciudad dinámica con un rico patrimonio cultural y una gran variedad de atracciones por descubrir:
- Paisaje de la Luz (Paseo del Prado y Buen Retiro)
- Amplia oferta cultural (museos, ópera, teatro, ballet)
- Monumentos y edificios singulares (Palacio Real, Puerta de Alcalá)
- Espacios gastronómicos